خلفية جامعية في الذكاء الاصطناعي والبيانات
أسس نظرية، رياضيات تطبيقية وتعلّم آلي — من مسار جامعي في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
مكتب خبرة وُلد من البحث الأكاديمي، مبني للإنتاج.
في عام 2026، الذكاء الاصطناعي موجود في كلّ مكان — إلّا حيث يهمّ فعلاً: داخل البيانات الحقيقية للشركات التي تعمل بالفعل.
أُنشئ LinkTec لسدّ هذه الفجوة. عبر الجمع بين تكوين جامعي في الذكاء الاصطناعي والبيانات، وتجربة في مختبرات أبحاث الروبوتات والذكاء الاصطناعي، وفهم عميق للواقع التشغيلي للشركات الصغيرة والمتوسطة، يصمّم المكتب أنظمة تعمل فعلاً — لا عروضاً توضيحية مُبهرة فقط.
قبل أيّ نشر للذكاء الاصطناعي، يجب معرفة ما تملكه الشركة، وأين يوجد، وفي أيّ حالة. طبقة البيانات هي الأساس — وليس الذكاء الاصطناعي التوليدي.
وكيل يعمل في نموذج تجريبي ثمّ ينهار تحت 100 طلب/يوم لا فائدة منه. أنظمتنا مصمّمة لتصمد تحت الحمل الفعلي.
نمذجة دقيقة، تحقّق تجريبي، خيارات موثّقة — مطبَّقة على حالات ملموسة للشركات الصغيرة والمتوسطة، لا على المنشورات العلمية.
تكوين أكاديمي في الذكاء الاصطناعي، تجربة بحثية، وحسّ تشغيلي للشركات الصغيرة والمتوسطة — ثلاث ثقافات نادراً ما تجتمع في مكتب واحد.
أسس نظرية، رياضيات تطبيقية وتعلّم آلي — من مسار جامعي في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
تجربة في مختبرات أبحاث الروبوتات والذكاء الاصطناعي — تدريبات ومشاريع أكاديمية. منهج بحثي مطبَّق على الشركات الصغيرة والمتوسطة.
التوائم الرقمية (Digital Twins)، بنى RAG، وكلاء مستقلون، هيكلة البيانات. معرفة معمّقة بهياكل الذكاء الاصطناعي الحديثة (قواعد البيانات الموجَّهة، التنسيق).
Vector DB (Pinecone, Qdrant, Weaviate)، Claude API، n8n، RAG مخصّص. امتثال لـ GDPR وقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي.
كلّ مشروع يتّبع عملية واضحة، مُصمَّمة لتسليم نتائج قابلة للقياس دون مفاجآت. لا مصطلحات تقنية مبهمة، ولا جداول زمنية ضبابية — نظام يعمل.
مواقع، Click & Collect، قائمة QR، Voice AI للأعمال المحلية — منتجات نهائية جاهزة للنشر.
منصة SaaS مدعومة بالذكاء الاصطناعي للشركات المنظمة: صندوق وارد موحّد، CRM مصغّر، وكلاء ذكاء اصطناعي، لوحة قيادة KPI.
تدقيقات AI-Ready، بنية البيانات، استشارات مخصّصة للشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات متوسطة الحجم ذات الرهانات الاستراتيجية في الذكاء الاصطناعي.