Labs · مكتب استشارات الذكاء الاصطناعي والبيانات

LinkTec Labs

خبرة وأبحاث الذكاء الاصطناعي المطبَّقة على الشركات الصغيرة والمتوسطة.

تدقيقات AI-Ready، بنية البيانات، وكلاء مخصّصون. للمديرين الذين يرغبون بالانتقال من النموذج التجريبي إلى الإنتاج.

RAG Vector DB Claude API وكلاء مستقلّون التوائم الرقمية n8n GDPR · EU AI Act

في عام 2026، تكاد كلّ شركة صغيرة ومتوسطة تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي يومياً. غير أنّ القليلين منها وصلوه ببياناتهم الخاصة. النتيجة واحدة في كلّ مكان: إجابات عامّة، وكلاء فارغون، بيانات معزولة بين Drive وCRM والبريد والفواتير.

العائق ليس اختيار النموذج.
العائق هو: كيفية جعل بيانات الشركة الصغيرة قابلة للاستخدام من قِبل الذكاء الاصطناعي، بطريقة سياقية، آمنة و قابلة للصيانة.
LinkTec Labs يجيب على هذا العائق.

ثلاثة مستويات من التعاقد، معيار واحد من الدقّة

من التشخيص إلى النشر، مروراً بالاستشارات طويلة الأمد.

01 منتج توقيع

تدقيق AI-Ready

تشخيص — منتج البداية
يبدأ من 1,500€
100% يُفوتَر عند الطلب
  • المدّةمن 2 إلى 3 أسابيع
  • التسليمتقرير من 30 إلى 50 صفحة · درجة AI-Ready · خارطة طريق 6/12/24 شهراً
  • لمنمديرو الشركات الصغيرة والمتوسطة من 10 إلى 50 موظفاً
  • يغطّيرسم خرائط البيانات · 6 أبعاد للنضج · الامتثال لـ GDPR و EU AI Act
02

تنفيذ طبقة البيانات

بناء — بنية تحتية
حسب الطلب
8,000€ – 20,000€ إعداد · 300€–800€/شهر صيانة
  • المدّةمن 6 إلى 12 أسبوعاً
  • التسليمخطّ ابتلاع البيانات · قاعدة بيانات موجَّهة · موصّلات · وكلاء مخصّصون
  • المكدّسVector DB (Pinecone / Qdrant / Weaviate) · Claude API · n8n · RAG مخصّص
  • الهدفشركات صغيرة ومتوسطة لديها بيانات تشغيلية حقيقية للتفعيل
03

استشارات استراتيجية بنظام الاشتراك الشهري

تشغيل — اشتراك شهري
حسب الطلب
1,500€ – 5,000€/شهر حسب النطاق
  • الصيغةمن 2 إلى 4 أيام/شهر · وصول مباشر إلى القيادة
  • التسليمرصد الذكاء الاصطناعي · دعم التطوّر · R&D مستهدف
  • الالتزامالحدّ الأدنى 6 أشهر · إشعار 60 يوماً
  • لمنفرق قيادية لديها خرائط طريق نشطة في الذكاء الاصطناعي

منهج من أربع خطوات

كل تعاقد مع Labs يتّبع نفس البروتوكول الدقيق — من التشخيص إلى التحسين المستمرّ.

01

تدقيق

رسم خرائط البيانات، تحديد حالات الاستخدام بعائد سريع، قياس نضج الذكاء الاصطناعي.

02

بناء

بناء طبقة البيانات: الابتلاع، قاعدة البيانات الموجَّهة، الموصّلات، الوكلاء المخصّصون.

03

أتمتة

النشر إلى الإنتاج: تنسيق الوكلاء، التكاملات التجارية، المراقبة المستمرّة.

04

تحسين

قِس، اضبط، طوّر: توجيه مؤشّرات الأداء، اختبارات A/B للمحفّزات، R&D مستمرّ.

منهج مبني على البحث

يجمع LinkTec Labs بين تكوين جامعي في الذكاء الاصطناعي والبيانات وتجربة عملية في مختبرات أبحاث الروبوتات والذكاء الاصطناعي.

هذه الثقافة المزدوجة — الأكاديمية والتشغيلية — تجلب إلى مشاكل الشركات الصغيرة والمتوسطة نفس المناهج المُجرّبة في البحث: نمذجة دقيقة، تحقّق تجريبي، خيارات معمارية موثّقة.

  • خلفية جامعية في الذكاء الاصطناعي والبيانات
  • تدريبات ومشاريع في مختبرات أبحاث الروبوتات والذكاء الاصطناعي
  • خبرة تقنية في الذكاء الاصطناعي التطبيقي، هندسة البيانات والتوائم الرقمية
  • معرفة معمّقة بهياكل الذكاء الاصطناعي الحديثة (RAG، fine-tuning، الوكلاء)
المكدّس المُستخدَم

ستّ لبنات تقنية، نظام واحد

Vector DB

Pinecone · Qdrant · Weaviate

Claude API

Anthropic · Agents · Tool use

RAG مخصّص

استرجاع · إعادة ترتيب · استشهادات

n8n / تنسيق

خطوط · سير عمل · محفّزات

التوائم الرقمية

النمذجة · المحاكاة التجارية

GDPR و EU AI Act

الامتثال · الحوكمة · NDA

مؤشّر AI-Ready للشركات الصغيرة والمتوسطة

إطار للنضج مُصمَّم لمساعدة مديري الشركات الصغيرة والمتوسطة على المقارنة مع قطاعهم — ومعرفة بدقّة أين يجب التحرّك أوّلاً.

  • البيانات
  • العمليات
  • الأدوات
  • الحوكمة
  • المهارات
  • الثقافة
الصيغة درجة من 100 · 6 أبعاد · مرجعية قطاعية
التواتر دراسة سنوية
النشر ربع السنة قيد التحديد · وصول مفتوح

الأسئلة المتكرّرة

ما هو تدقيق AI-Ready بالضبط؟

تدقيق AI-Ready هو تشخيص مُهَيكَل لنضج الشركة الصغيرة أو المتوسطة في الذكاء الاصطناعي عبر 6 أبعاد: البيانات، العمليات، الأدوات، الحوكمة، المهارات والثقافة. ينتج عنه تقرير من 30 إلى 50 صفحة يشمل درجة AI-Ready، رسم خرائط البيانات، قائمة مُرتَّبة من 5 إلى 10 حالات استخدام بعائد سريع، وخارطة طريق تنفيذية لـ 6/12/24 شهراً. الهدف ليس بيع حلّ — بل تقديم رؤية واضحة للحالة الراهنة وأولويات العمل.

كيف يختلف هذا عن استشاري ذكاء اصطناعي تقليدي؟

الاستشاري التقليدي للذكاء الاصطناعي يُسلّم توصيات استراتيجية دون بناء النظام الكامن خلفها. يجمع LinkTec Labs بين الاثنين: التدقيق يقود إلى تسليمات تقنية ملموسة (خطوط الابتلاع، قواعد البيانات الموجَّهة، الوكلاء المخصّصون) يمكن وضعها في الإنتاج من قِبل فريق Labs نفسه. التشخيص والتنفيذ يتولاّهما نفس القدرة التقنية — ليس استشارياً يُسلّم لمتكامل.

هل البيانات المُهَيكَلة مطلوبة للبدء؟

لا. الغالبية العظمى من الشركات الصغيرة والمتوسطة تحوز بيانات غير مُهَيكَلة (Drive، البريد، الفواتير، CRM جزئي، مستندات Word، صادرات يدوية). يشمل تدقيق AI-Ready تحديداً رسم خرائط هذه المصادر وتقييم جودتها. ثمّ يبني المستوى 2 (طبقة البيانات) خطّ الابتلاع والتسييق لجعل هذه البيانات قابلة للاستخدام من قِبل الذكاء الاصطناعي — دون الحاجة إلى إصلاح شامل للبنية التقنية.

هل تُوقَّع اتفاقية NDA قبل التعاقد؟

نعم. عندما يتضمّن التعاقد الوصول إلى بيانات داخلية أو حسّاسة، تُوقَّع اتفاقية عدم إفشاء (NDA) قبل أيّ تبادل للوثائق. لبداية أسلس، من الممكن أيضاً العمل أوّلاً على نطاق محدود أو بيانات مُجهَّلة الهوية. في كلّ الحالات، الوصول إلى المعلومات مقيَّد بصرامة بالاحتياجات التشغيلية للمهمّة، مُسجَّل، وتُعاد البيانات أو تُحذف في نهايتها.

هل يضمن التدقيق العائد على الاستثمار؟

التدقيق لا يضمن العائد على الاستثمار — يحدّد حالات الاستخدام التي يكون فيها العائد محتملاً ويُرتّبها وفقاً لجهد التنفيذ. كلّ حالة استخدام مُحتَفَظ بها مُوثَّقة مع فرضية المكسب المتوقَّع، التكلفة التقديرية للتنفيذ وشروط النجاح. يُقاس العائد الفعلي لاحقاً، بمجرّد الوصول إلى الإنتاج — لا قبل ذلك. هذه الشفافية تجاه عدم اليقين جزء من المنهج المبني على البحث: لا يُوعَد بشيء لا يمكن قياسه.

ماذا يحدث بعد التدقيق؟

ثلاث خطوات تالية محتملة، بلا التزام: (1) يقف التدقيق وحده — يستخدمه المدير لتوجيه القرارات الداخلية؛ (2) تنفيذ طبقة البيانات (المستوى 2) — بناء البنية التحتية والوكلاء الأوائل خلال 6 إلى 12 أسبوعاً؛ (3) اشتراك شهري (المستوى 3) — دعم طويل الأمد مع رصد للذكاء الاصطناعي وR&D مستهدف. يُتَّخذ القرار بعد قراءة التقرير — وليس تحت ضغط توقيع تجاري.

مستعدّ للانتقال من النموذج التجريبي إلى الإنتاج؟

لنناقش مشروعك خلال 30 دقيقة. بلا التزام.