Audit AI-Ready
Diagnostic — Produit d'appel
À partir de 1 500€
Facturation 100% à la commande
Expertise & recherche IA appliquée aux PME.
Audits AI-Ready, infrastructure data, agents personnalisés. Pour les dirigeants qui veulent passer du POC à la production.
En 2026, la quasi-totalité des PME utilisent une IA générative au quotidien. Pourtant, presque aucune ne l'a connectée à ses propres données. Le résultat est partout le même : des réponses génériques, des agents-coquilles vides, des données silosées entre Drive, CRM, mails et factures.
Le
verrou
n'est
pas
le
choix
du
modèle.
Le
verrou
est :
comment
rendre
les
données
d'une
PME
utilisables
par
l'IA,
de
manière
contextuelle,
sécurisée
et
maintenable.
LinkTec
Labs
répond
à
ce
verrou.
Du diagnostic au déploiement, jusqu'à l'accompagnement long terme.
Chaque mission Labs suit le même protocole rigoureux — du diagnostic à l'optimisation continue.
Cartographier les données, identifier les cas d'usage à ROI rapide, mesurer la maturité IA.
Construire la couche données : ingestion, base vectorielle, connecteurs, agents sur mesure.
Mettre en production : orchestration des agents, intégrations métier, monitoring continu.
Mesurer, ajuster, faire évoluer : pilotage KPI, A/B testing des prompts, R&D continue.
LinkTec Labs combine une formation universitaire en intelligence artificielle & données avec une expérience en laboratoires de recherche en robotique et intelligence artificielle.
Cette double culture — académique et opérationnelle — permet d'aborder les problèmes des PME avec des méthodes qui ont fait leurs preuves en recherche : modélisation rigoureuse, validation expérimentale, documentation des choix d'architecture.
Pinecone · Qdrant · Weaviate
Anthropic · Agents · Tool use
Retrieval · Re-ranking · Citations
Pipelines · Workflows · Triggers
Modélisation · Simulation métier
Conformité · Gouvernance · NDA
Un référentiel de maturité IA conçu pour aider les dirigeants de PME à se situer par rapport à leur secteur — et à savoir précisément où agir en priorité.
Un audit AI-Ready est un diagnostic structuré de la maturité IA d'une PME sur 6 dimensions : données, processus, outils, gouvernance, compétences et culture. Il aboutit à un rapport de 30 à 50 pages comprenant un score AI-Ready, une cartographie des données, une liste priorisée de 5 à 10 cas d'usage à ROI rapide et une roadmap de mise en œuvre à 6, 12 et 24 mois. L'objectif n'est pas de vendre une solution — c'est de donner une vision claire de l'état des lieux et des priorités d'action.
Un consultant IA classique livre des recommandations stratégiques sans construire le système derrière. LinkTec Labs combine les deux : l'audit débouche sur des livrables techniques concrets (pipelines d'ingestion, bases vectorielles, agents personnalisés) qui peuvent être mis en production par les équipes Labs. Le diagnostic et l'exécution sont assurés par les mêmes compétences techniques — pas un consultant qui passe la main à un intégrateur.
Non. La très grande majorité des PME ont des données non structurées (Drive, mails, factures, CRM partiel, documents Word, exports manuels). L'audit AI-Ready inclut justement la cartographie et l'évaluation de la qualité de ces sources. Le niveau 2 (couche données) construit ensuite le pipeline d'ingestion et de contextualisation pour rendre ces données exploitables par l'IA — sans imposer une refonte complète du SI.
Oui. Lorsque la mission implique l'accès à des données internes ou sensibles, un accord de confidentialité (NDA) est signé avant tout échange de documents. Pour démarrer sereinement, il est également possible de travailler dans un premier temps sur un périmètre restreint ou sur des données anonymisées. Dans tous les cas, l'accès aux informations est strictement limité aux besoins opérationnels de la mission, journalisé, et les données sont restituées ou supprimées à son issue.
Un audit ne garantit pas un ROI — il identifie les cas d'usage où le ROI est probable et les priorise selon l'effort de mise en œuvre. Chaque cas d'usage retenu est documenté avec son hypothèse de gain, son coût de mise en œuvre estimé et les conditions de réussite. Le ROI réel est mesuré ensuite, à la mise en production — pas avant. Cette transparence sur l'incertitude fait partie de l'approche issue de la recherche : on ne promet pas ce qui ne se mesure pas.
Trois suites possibles, sans engagement : (1) l'audit reste un livrable autonome — le dirigeant l'utilise pour piloter ses prochaines décisions en interne ; (2) la mise en place de la couche données (niveau 2) — construction de l'infrastructure et des premiers agents sur 6 à 12 semaines ; (3) un retainer mensuel (niveau 3) — accompagnement long terme avec veille IA et R&D ciblée. Le choix se fait à froid, après lecture du rapport — pas dans l'urgence d'une signature.
Discutons de votre projet en 30 minutes. Sans engagement.