Exemple sur données fictives
Rapport de démonstration — Audit AI-Ready
Du profil de maturité à la feuille de route, ce rapport fictif montre comment organiser vos priorités et préparer vos décisions d’investissement.
LinkTec Labs
Une IA construite pour votre métier.
Exploitez vos connaissances, automatisez vos processus et équipez vos équipes d’une IA sur mesure. LinkTec Labs conçoit, adapte et déploie le système autour de vos données et de vos objectifs.
Méthode
De votre idée à un système opérationnel.
Un interlocuteur pour concevoir, tester et intégrer votre IA. Nous partons de vos objectifs et préparons chaque étape jusqu’à la mise en service dans votre environnement.
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Concevoir
Donnez une forme concrète à votre besoin : usages prioritaires, architecture, données et critères de réussite. Modèles privés, RAG, fine-tuning et agents sont assemblés pour votre projet.
Ce que vous obtenez- Usages et périmètre
- Données accessibles et contraintes
- Architecture envisagée
- Critères d’évaluation
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Évaluer
Vérifiez ce que le système apporte sur des cas représentatifs de votre activité. Les essais comparent les configurations et identifient les ajustements utiles avant la mise en service.
Ce que vous obtenez- Cas représentatifs
- Comparaison des configurations
- Prototypes et essais
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Déployer
Passez à l’usage dans vos outils et votre environnement. Nous préparons les accès, l’intégration, la supervision et les modalités de maintenance.
Ce que vous obtenez- Environnement choisi avec vous
- Accès et dépendances
- Supervision et maintenance
Architecture de référence
Vos documents deviennent des réponses utiles.
Un assistant documentaire aide vos équipes à retrouver et exploiter l’information autorisée. Ce schéma illustre le parcours des sources à la réponse ; les agents et automatisations suivent la même exigence de contrôle.
- Sources autoriséesDéfinir les documents utilisables et les droits d’accès.
- IngestionExtraire les contenus et conserver leur provenance.
- RechercheRetrouver les extraits pertinents, selon les droits définis.
- Modèle et agentsAssembler le contexte et délimiter les actions autorisées.
- ÉvaluationVérifier les réponses et leurs sources sur des cas de test.
« Pour une question portant sur un document autorisé, la réponse s’appuie-t-elle sur l’extrait retrouvé, et le système signale-t-il l’absence d’information dans les sources ? »
Questions, cas de test et critères sont construits avec vous pour chaque projet.
Décidez sur des résultats observables
Vous disposez des résultats des essais, des écarts à corriger et des conditions de mise en service. De quoi décider de la suite sur une base concrète.
Ressources
Appliquée à chaque domaine
Modèles et agents IAInstructions, RAG, configuration et fine-tuning font partie des techniques que nous mobilisons dans la conception.
Infrastructures IALe calcul, la configuration GPU, le réseau et les accès sont conçus pour l’environnement d’exécution, de l’approvisionnement du matériel à la mise en service.
Simulation et aide à la décisionLes hypothèses, les données et les scénarios sont examinés pour comparer les options, jusqu’à la connexion de flux actualisés en temps réel.
Souveraineté & sécuritéModèles, données, hébergement : des choix documentés avec vous. Aucune API externe de modèle sans votre demande.