Beispiel mit fiktiven Daten
Demonstrationsbericht — AI-Ready-Audit
Vom Reifegradprofil bis zur Roadmap zeigt dieser fiktive Bericht, wie Sie Prioritäten strukturieren und Investitionsentscheidungen vorbereiten können.
LinkTec Labs
KI für Ihr Fachgebiet.
Nutzen Sie Ihr Wissen, automatisieren Sie Prozesse und statten Sie Ihre Teams mit individueller KI aus. LinkTec Labs entwickelt, adaptiert und implementiert das System auf Basis Ihrer Daten und Ziele.
Methode
Von Ihrer Idee zu einem einsatzbereiten System.
Ein festes Team für die Entwicklung, Erprobung und Integration Ihrer KI. Wir gehen von Ihren Zielen aus und bereiten jeden Schritt bis zur Inbetriebnahme in Ihrer Umgebung vor.
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Entwerfen
Konkretisieren Sie Ihren Bedarf: priorisierte Anwendungen, Architektur, Daten und Erfolgskriterien. Private Modelle, RAG, Fine-Tuning und Agenten werden für Ihr Projekt kombiniert.
Was Sie erhalten- Anwendungsfälle und Umfang
- Zugängliche Daten und Bedingungen
- Geplante Architektur
- Evaluationskriterien
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Evaluieren
Prüfen Sie den Nutzen des Systems anhand typischer Fälle aus Ihrem Arbeitsalltag. Tests vergleichen Konfigurationen und zeigen nötige Anpassungen vor der Inbetriebnahme auf.
Was Sie erhalten- Repräsentative Fälle
- Vergleich der Konfigurationen
- Prototypen und Tests
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Bereitstellen
Bringen Sie das System in Ihren Werkzeugen und Ihrer Umgebung zum Einsatz. Wir bereiten Zugriffe, Integration, Überwachung und Wartungsmodalitäten vor.
Was Sie erhalten- Gemeinsam gewählte Umgebung
- Zugriffe und Abhängigkeiten
- Überwachung und Wartung
Referenzarchitektur
Aus Ihren Dokumenten werden nützliche Antworten.
Ein Dokumentenassistent hilft Ihren Teams, freigegebene Informationen zu finden und zu nutzen. Das Schaubild zeigt den Weg von den Quellen zur Antwort. Für Agenten und Automatisierungen gelten dieselben Kontrollanforderungen.
- Autorisierte QuellenNutzbare Dokumente und Zugriffsrechte festlegen.
- IngestionInhalte extrahieren und ihre Herkunft erhalten.
- SucheRelevante Passagen gemäß den festgelegten Zugriffsrechten finden.
- Modell und AgentenKontext zusammenstellen und erlaubte Aktionen abgrenzen.
- EvaluationAntworten und ihre Quellen anhand von Testfällen prüfen.
„Stützt sich die Antwort bei einer Frage zu einem autorisierten Dokument auf die gefundene Passage, und weist das System darauf hin, wenn die Information in den Quellen fehlt?“
Fragen, Testfälle und Kriterien erarbeiten wir für jedes Projekt gemeinsam mit Ihnen.
Auf Basis überprüfbarer Ergebnisse entscheiden
Sie erhalten Testergebnisse, offene Abweichungen und Voraussetzungen für die Inbetriebnahme. Eine konkrete Grundlage für Ihre nächsten Entscheidungen.
Ressourcen
In jedem Bereich angewandt
KI-Modelle und AgentenAnweisungen, RAG, Konfiguration und Fine-Tuning gehören zu den Verfahren, die wir bei der Entwicklung einsetzen.
KI-InfrastrukturRechenleistung, GPU-Konfiguration, Netzwerk und Zugriffe werden für die Ausführungsumgebung ausgelegt – von der Hardwarebeschaffung bis zur Inbetriebnahme.
Simulation und EntscheidungsunterstützungAnnahmen, Daten und Szenarien werden geprüft, um Optionen zu vergleichen – bis zur Anbindung von Echtzeit-Datenströmen.
Souveränität & SicherheitModelle, Daten und Hosting: gemeinsam mit Ihnen dokumentierte Entscheidungen. Keine externe Modell-API ohne Ihre Anfrage.