AI-Ready Audit
Diagnose — Einstiegsprodukt
ab 1.500 €
100 % bei Auftragserteilung in Rechnung gestellt
Angewandte KI-Fachkompetenz & Forschung für den Mittelstand.
AI-Ready Audits, Dateninfrastruktur, maßgeschneiderte Agenten. Für Entscheider, die vom PoC in den produktiven Betrieb übergehen möchten.
Im Jahr 2026 setzt nahezu jedes mittelständische Unternehmen täglich generative KI ein. Doch fast keines hat sie an die eigenen Daten angebunden. Das Ergebnis ist überall dasselbe: generische Antworten, leere Agenten, in Drive, CRM, Postfach und Rechnungen isolierte Datenbestände.
Der
Engpass
ist
nicht
die
Wahl
des
Modells.
Der
eigentliche
Engpass
lautet:
Wie
lassen
sich
die
Daten
eines
mittelständischen
Unternehmens
für
KI
nutzbar
machen,
kontextualisiert,
sicher
und
wartbar.
LinkTec
Labs
beantwortet
genau
diesen
Engpass.
Von der Diagnose über die Umsetzung bis hin zur langfristigen Beratung.
Jedes Labs-Projekt folgt demselben rigorosen Protokoll — von der Diagnose bis zur kontinuierlichen Optimierung.
Daten kartieren, Use Cases mit schnellem ROI identifizieren, den KI-Reifegrad messen.
Aufbau der Datenschicht: Ingestion, Vector Database, Konnektoren, maßgeschneiderte Agenten.
Produktiver Rollout: Agenten-Orchestrierung, Anbindung an Fachsysteme, kontinuierliches Monitoring.
Messen, justieren, weiterentwickeln: KPI-Steuerung, Prompt-A/B-Tests, kontinuierliche F&E.
LinkTec Labs verbindet eine akademische Ausbildung in Künstlicher Intelligenz & Data mit praktischer Erfahrung in Forschungslaboren für Robotik und Künstliche Intelligenz.
Diese duale Kultur — akademisch und operativ — überträgt auf die Fragestellungen mittelständischer Unternehmen dieselben Methoden, die sich in der Forschung bewährt haben: rigorose Modellierung, experimentelle Validierung und dokumentierte Architekturentscheidungen.
Pinecone · Qdrant · Weaviate
Anthropic · Agenten · Tool use
Retrieval · Re-ranking · Quellenangaben
Pipelines · Workflows · Trigger
Modellierung · Geschäftssimulation
Compliance · Governance · NDA
Ein Reifegrad-Framework, das Entscheidern mittelständischer Unternehmen ermöglicht, sich mit ihrer Branche zu vergleichen — und genau zu erkennen, wo zuerst gehandelt werden sollte.
Ein AI-Ready Audit ist eine strukturierte Diagnose des KI-Reifegrads eines mittelständischen Unternehmens über 6 Dimensionen: Daten, Prozesse, Werkzeuge, Governance, Kompetenzen und Kultur. Sie mündet in einen Bericht mit 30 bis 50 Seiten, der einen AI-Ready-Score, eine Datenkartierung, eine priorisierte Liste mit 5 bis 10 Use Cases mit schnellem ROI und eine Umsetzungs-Roadmap über 6, 12 und 24 Monate enthält. Ziel ist nicht der Verkauf einer Lösung — sondern eine klare Sicht auf die Ist-Situation und die Handlungsprioritäten.
Ein klassischer KI-Berater liefert strategische Empfehlungen, baut das dahinterliegende System jedoch nicht selbst auf. LinkTec Labs vereint beides: Das Audit mündet in konkrete technische Lieferobjekte (Ingestion-Pipelines, Vector Databases, maßgeschneiderte Agenten), die das Labs-Team selbst in den produktiven Betrieb überführen kann. Diagnose und Umsetzung liegen in einer technischen Verantwortung — kein Berater, der an einen Integrator übergibt.
Nein. Die überwiegende Mehrheit der mittelständischen Unternehmen verfügt über unstrukturierte Daten (Drive, E-Mail, Rechnungen, teilweise CRM, Word-Dokumente, manuelle Exporte). Das AI-Ready Audit enthält explizit die Kartierung und Qualitätsbewertung dieser Quellen. Stufe 2 (Datenschicht) baut anschließend die Ingestion- und Kontextualisierungspipeline auf, damit diese Daten für KI nutzbar werden — ohne dass eine vollständige IT-Umstellung erforderlich ist.
Ja. Sobald der Auftrag den Zugriff auf interne oder sensible Daten umfasst, wird vor jedem Dokumentenaustausch eine Geheimhaltungsvereinbarung (NDA) unterzeichnet. Für einen sanften Einstieg ist es zudem möglich, zunächst auf einen eingeschränkten Geltungsbereich oder anonymisierte Daten zurückzugreifen. In jedem Fall ist der Zugang zu Informationen strikt auf die operativen Erfordernisse des Auftrags begrenzt, protokolliert und die Daten werden nach Auftragsende zurückgegeben oder gelöscht.
Ein Audit garantiert keinen ROI — es identifiziert die Use Cases, bei denen ein ROI wahrscheinlich ist, und priorisiert sie nach Umsetzungsaufwand. Jeder ausgewählte Use Case wird mit seiner erwarteten Nutzenhypothese, den geschätzten Umsetzungskosten und den Erfolgsbedingungen dokumentiert. Der tatsächliche ROI wird später in der produktiven Anwendung gemessen — nicht vorher. Diese Transparenz im Umgang mit Unsicherheit ist Teil des wissenschaftlich fundierten Ansatzes: Es wird nichts versprochen, was nicht messbar ist.
Drei mögliche Folgeschritte, ohne Vertragsbindung: (1) Das Audit steht für sich allein — die Geschäftsführung nutzt es zur Steuerung interner Entscheidungen; (2) Aufbau der Datenschicht (Stufe 2) — Implementierung der Infrastruktur und der ersten Agenten innerhalb von 6 bis 12 Wochen; (3) ein monatlicher Retainer (Stufe 3) — langfristige Begleitung mit KI-Watch und gezielter F&E. Die Wahl erfolgt nach Lektüre des Berichts — nicht unter dem Druck einer Vertragsunterzeichnung.
Sprechen wir in 30 Minuten über Ihr Projekt. Ohne Vertragsbindung.