Solutions

Modèles et agents IA

LinkTec conçoit des systèmes IA sur mesure associant modèles, connaissances, agents, outils, compétences métier et workflows. Ils s’intègrent à vos logiciels et s’exécutent dans l’environnement choisi avec vous.

Architecture d’un système

Des modèles spécialisés aux systèmes qui agissent.

  1. ConnaissancesDocuments, bases et données autorisées, retrouvés au bon moment grâce à un RAG sur mesure.
  2. Modèle spécialiséChoisi pour l’usage, configuré et, lorsque l’usage le demande, spécialisé par fine-tuning.
  3. Compétences métierDes savoir-faire réutilisables : procédures, règles et formats propres à votre activité.
  4. Agents et orchestrationLes agents enchaînent les étapes d’un workflow et répartissent le travail entre les composants.
  5. Outils et intégrationsVos logiciels, documents et API, utilisés dans un périmètre d’action défini avec vous.
  6. Validation humaineLes décisions sensibles passent par vos équipes, aux étapes que vous choisissez.
  7. Interfaces et résultatsAssistant intégré à vos outils, API ou tableau de bord : le résultat arrive là où vos équipes travaillent, évalué sur vos cas.
Capacités

Ce que votre système permet de faire.

Six dimensions que nous concevons et assemblons pour vos usages, de la connaissance à l’action.

  1. Modèles spécialisés

    Un modèle choisi et adapté à votre métier : instructions, connaissances propres à votre contexte et fine-tuning lorsque cette approche est retenue.

  2. Agents et outils métier

    Des assistants et des agents qui consultent vos sources, utilisent vos outils et contribuent à des actions dans un périmètre défini avec vous.

  3. Compétences métier

    Vos savoir-faire deviennent des compétences réutilisables : une procédure, un contrôle ou un format de réponse, appliqués de la même façon à chaque demande.

  4. Workflows et orchestration

    Les étapes d’un processus s’enchaînent — collecte, analyse, rédaction, contrôle — avec les validations humaines utiles.

  5. Intégration

    Le système rejoint vos logiciels, vos documents et vos données, ou s’intègre comme assistant dans les outils que vos équipes utilisent déjà.

  6. Évaluation et exploitation

    Nous comparons les configurations sur les usages de votre projet, documentons le fonctionnement et préparons l’exécution dans l’environnement choisi.

Construire l’adaptation de votre système

Instructions, RAG, configuration et fine-tuning font partie des techniques que nous mobilisons dans la conception.

  • Instructions
  • RAG sur mesure
  • Configuration
  • Fine-tuning

Des résultats évalués dans leur contexte

Prérequis
Nous identifions avec vous les usages, les données accessibles et leurs droits d’utilisation, les outils à connecter et les contraintes de déploiement.
Livrables
Modèles spécialisés, agents, outils, compétences métier, workflows et intégrations à vos logiciels.
Évaluation
Nous construisons avec vous des cas de test représentatifs et des critères de validation, puis analysons les résultats pour faire évoluer le système.
Déploiement

Hébergement, accès et dépendances

Installation chez vous ou dans un cloud choisi avec vous, avec une configuration adaptée à l’environnement retenu.

Souveraineté & sécurité
Hébergement
Chez vous ou dans un cloud choisi ensemble ; nous préparons l’environnement retenu.
Accès
Nous définissons avec vous les rôles, l’administration et les accès aux données.
Dépendances
Nous documentons versions, licences, flux et télémétrie des composants retenus. Aucune API externe de modèle sans votre demande.
Conditions de sortie
Éléments remis, formats, droits et conditions de reprise sont fixés dans la proposition, en tenant compte des licences.

Diagnostic AI-Ready et cadrage

Le Diagnostic AI-Ready évalue la maturité de votre organisation ; le cadrage définit le système à réaliser, avec les prototypes et tests utiles au projet.

Diagnostic AI-Ready et cadrage

Chaque proposition précise le périmètre, les livrables et le budget.

Modalités d’engagement
Prochaine étape

Définissons les usages et les critères d’évaluation.

Décrivez les tâches, les données disponibles et les outils à intégrer : nous en déduisons l’architecture, les agents et l’adaptation du modèle.