Kontext & Fragestellung
Wissen, wo man wirklich steht.
Der Auftraggeber ist ein französisches KMU. Branche, Größe und Standort werden bewusst nicht genannt: Genau diese Angaben würden es erkennbar machen.
Die Frage war jene, die sich heute die meisten Geschäftsführungen stellen: Wo fangen wir mit KI an — und ist überhaupt der richtige Zeitpunkt? KI-Projekte in KMU scheitern selten aus technischen Gründen. Sie scheitern, weil die Daten nicht nutzbar sind, weil Prozesse nicht gemessen werden oder weil intern niemand das Thema trägt.
Das Audit will deshalb keine Technologie verkaufen. Es erstellt eine sachliche Bestandsaufnahme, bewertet das Vorhandene und benennt, was vor einer Investition konsolidiert werden muss.
Methode & Ergebnisse
Sechs Dimensionen, vierundzwanzig Kriterien.
Jede Dimension — Daten, Prozesse, Werkzeuge, Governance, Kompetenzen, Kultur — wird über vier Kriterien bewertet, jeweils von 0 (nicht vorhanden) bis 4 (optimiert). Der Gesamtwert ist die Summe der 24 Bewertungen, umgerechnet auf 100.
Die Bewertungen beruhen auf Gesprächen und auf der Durchsicht der bereitgestellten Unterlagen. Wo ein Punkt nicht abgedeckt wurde, weist der Bericht ausdrücklich darauf hin, statt ihn zu schätzen — ein durchgängiges Prinzip.
Das Format AI-Ready-Audit ist auf 2 bis 3 Wochen ausgelegt.
- Ein KI-Reifegrad auf 100, aufgeschlüsselt nach Dimension.
- Eine detaillierte Bewertung der 24 Kriterien mit dem jeweils erreichten Niveau.
- Ausformulierte Befunde je Dimension, gestützt auf die Bewertungen.
- Konkrete, priorisierte Handlungsansätze für jede Dimension.
- Eine Synthese, die die grundlegenden Arbeitspakete herausarbeitet.
- In der Vollfassung: priorisierte Anwendungsfälle, Budgetschätzung und Roadmap über 6/12/24 Monate — in diesem öffentlichen Auszug nicht enthalten.
Der Bericht selbst ist auf Französisch. Diese Seite fasst Inhalt und Methode auf Deutsch zusammen; das PDF wurde bewusst nicht neu gesetzt, damit Sie genau das Dokument erhalten, das erstellt wurde.