Contexte & problème
Savoir où l'on en est vraiment.
Le commanditaire est une PME française. Son secteur, sa taille et son implantation ne
sont volontairement pas divulgués : ce sont précisément les éléments qui permettraient
de la reconnaître.
La question posée était celle que se posent la plupart des dirigeants aujourd'hui :
par où commencer avec l'IA — et est-ce seulement le bon moment ?
Les projets IA en PME échouent rarement pour des raisons techniques. Ils échouent
parce que les données ne sont pas mobilisables, que les processus ne sont pas mesurés,
ou que personne en interne ne porte le sujet.
L'audit ne cherche donc pas à vendre une technologie. Il établit un état des lieux
factuel, note ce qui est en place, et dit ce qui doit être consolidé avant d'investir.
Méthode & livrables
Six dimensions, vingt-quatre critères.
Chaque dimension — Données, Processus, Outils, Gouvernance, Compétences, Culture — est
notée sur quatre critères, eux-mêmes évalués de 0 (Inexistant) à 4 (Optimisé). Le score
global est la somme des 24 notes ramenée sur 100.
Les notes s'appuient sur des entretiens et sur l'examen des éléments fournis par
l'entreprise. Lorsqu'un point n'a pas été couvert, le rapport le signale explicitement
plutôt que de l'estimer — c'est un principe de rédaction constant.
Le format Audit AI-Ready est cadré sur 2 à 3 semaines.
- Un score de maturité IA sur 100, décomposé par dimension.
- Une notation détaillée des 24 critères, avec le niveau atteint pour chacun.
- Des constats rédigés dimension par dimension, appuyés sur les notes.
- Des pistes concrètes, hiérarchisées, pour chaque dimension.
- Une synthèse dégageant les chantiers fondateurs.
- Dans la version complète : cas d'usage priorisés, chiffrage et feuille de route
6/12/24 mois — non inclus dans cet extrait public.